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Del Código a la Estrategia Empresarial: Innovación y Transformación en el Desarrollo de Software

El desarrollo de código trasciende la creación de un producto digital. Con la visión correcta, el código puede aportar la estructura clave para facilitar el proceso de transformación digital desde sus bases. No solo en términos financieros, que sin duda es fundamental, sino también en lo referente a la cultura, la organización, los recursos y los procedimientos de una compañía.

Gamification
Luciano De Liberato

Gestión de equipos ágiles con Lean Gamification

En este mundo que corre, y hasta a veces vuela, la innovación y adaptabilidad, juegan un papel importante para el éxito de cualquier proyecto en el campo del desarrollo de software. Poder alcanzar los objetivos de manera eficiente y efectiva, especialmente en entornos de constante cambio, es clave la correcta gestión de equipos ágiles.

Open Banking, parte 2: El vínculo entre Confianza, Transparencia y Consentimiento

En el minué metafórico de las finanzas modernas, la confianza y transparencia juegan un papel fundamental. El consentimiento del usuario sirve como eje para fomentar esta confianza. A medida que las instituciones financieras son cada vez más transparentes sobre cómo usan, almacenan y comparten los datos de los clientes, estos, a su vez, se sienten más inclinados a interactuar con sus servicios.

Low code e innovación digital en el sistema bancario

Condicionados por los límites de la tecnología tradicional, además de los fuertes requisitos regulatorios y de seguridad que deben cumplir, los bancos enfrentan hoy el enorme desafío de adaptarse a la revolución digital para brindar un servicio más eficiente a sus clientes.

La revolución de los pagos contactless

En los primeros días de las tarjetas de crédito, las transacciones dependían de recibos manuales. Los detalles de la tarjeta se transferían a papel a

El rol de QA en Machine Learning

En la actualidad, cada vez más empresas buscan solucionar problemas y acelerar sus procesos mediante Machine Learning (ML) o Inteligencia Artificial. La creciente demanda de profesionales capaces de desarrollar soluciones de este tipo ha impulsado también la necesidad de contar con expertos en Quality Assurance (QA) que entiendan estas tecnologías y puedan mejorar la calidad en los proyectos de ML.

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