Ante los desafíos de contratar, retener talento y resolver las necesidades de escalabilidad requerida por los negocios, cada vez son más las compañías que eligen
El desarrollo de código trasciende la creación de un producto digital. Con la visión correcta, el código puede aportar la estructura clave para facilitar el proceso de transformación digital desde sus bases. No solo en términos financieros, que sin duda es fundamental, sino también en lo referente a la cultura, la organización, los recursos y los procedimientos de una compañía.
La era tecnológica logró convertir los pagos en una experiencia rápida, sin complicaciones y digital.
En este mundo que corre, y hasta a veces vuela, la innovación y adaptabilidad, juegan un papel importante para el éxito de cualquier proyecto en el campo del desarrollo de software. Poder alcanzar los objetivos de manera eficiente y efectiva, especialmente en entornos de constante cambio, es clave la correcta gestión de equipos ágiles.
El panorama de las finanzas se encuentra en constante evolución. Es en este contexto que las fintech emergen como protagonistas clave, con un enfoque innovador que desafía las convenciones establecidas.
En el minué metafórico de las finanzas modernas, la confianza y transparencia juegan un papel fundamental. El consentimiento del usuario sirve como eje para fomentar esta confianza. A medida que las instituciones financieras son cada vez más transparentes sobre cómo usan, almacenan y comparten los datos de los clientes, estos, a su vez, se sienten más inclinados a interactuar con sus servicios.
Condicionados por los límites de la tecnología tradicional, además de los fuertes requisitos regulatorios y de seguridad que deben cumplir, los bancos enfrentan hoy el enorme desafío de adaptarse a la revolución digital para brindar un servicio más eficiente a sus clientes.
En los primeros días de las tarjetas de crédito, las transacciones dependían de recibos manuales. Los detalles de la tarjeta se transferían a papel a
Conocé cómo podés garantizar la interoperabilidad entre sistemas distribuidos y ahorrate los dolores de cabeza con este nuevo enfoque.
En la actualidad, cada vez más empresas buscan solucionar problemas y acelerar sus procesos mediante Machine Learning (ML) o Inteligencia Artificial. La creciente demanda de profesionales capaces de desarrollar soluciones de este tipo ha impulsado también la necesidad de contar con expertos en Quality Assurance (QA) que entiendan estas tecnologías y puedan mejorar la calidad en los proyectos de ML.
